谷歌的神经网络现在已经能创造出大量抓人眼球的美丽图片了。这个人工智能网络也正在创造独特的艺术作品。
在2月的最后一周，谷歌的计算机科学部门和旧金山非营利组织灰色地带基金会（Gray Area Foundation）合作了一个关于神经网络的艺术项目。其实这个项目是一家在突破技术极限的科技公司为艺术家提供多种应用程序的一个尝试。
《月球时代的白日梦》（Moonage Daydream）
他们举办了一场展览，在城市教堂地区一家翻新的电影院里，展出了一系列由谷歌公司人工智能项目创作出的美丽图片。
在开幕演讲中，谷歌人工智能开发人员布莱利斯·阿古勒·阿卡斯（Blaise Ag？era y Arcas）把这个项目的艺术效果与摄影相比，或者是文艺复兴艺术家对光学仪器的使用。虽然在当时有批判声，但是现在也已经被艺术历史所接受了。
阿卡斯说：“随着这项技术在艺术上的不断发展，在经过反复革新后，我们更加容易改变之前的规则，重新定义艺术的含义、什么是技术或者创造力、什么是自然什么是技巧、又是什么让人成为万物之灵。”
阿卡斯认为：“机器智能是一种对艺术有深刻影响的革新运动。”
阿卡斯和伙伴主要经营的是有关一项图片分层的技术，也叫Deep Dream。这项应用是在2014年谷歌苏黎世分公司研发出来的，并在去年夏天在全球发行。Deep Dream使用的是人工神经网络，这项技术的灵感来源于神经系统，可以识别图形和图片。
这个项目主要起源于对视觉分类技术的研究。工程师想要看看如果不单单是让软件在照片中区分人脸或者数字，而是让软件识别不真实存在的东西会怎么样。
谷歌的工程师们解释道：“如果空中的云看起来有点像鸟，那么神经网络就会让这片云看起来更像一只鸟。这反过来也会让神经网络识别鸟，甚至在接下来的图层中中对鸟的的元素有更加强烈的反应，直到一只具体鸟的形象出现。”
最终生成的图片就由动物的脸，错综复杂的高楼和漩涡以及让人晕眩的色彩组成，这些图片效果非常与众不同。懂技术的艺术家们也注意到了这项技术，一旦开始应用，许多艺术家就会创造出来只属于他们自己的Deep Dream图片，并在展览中展出。
现在，监管许多的作品还不是非常完美，但是大多数艺术家仍旧喜欢用画板画画。其中有一些作品，比如土耳其出生的艺术家迈莫·阿肯特（ Memo Akten）为英国政府通信总部设计的谷歌地图，让人印象深刻并且充满魅力。但是大多数看过之后觉得像是寝室里的曼荼罗画或者是出现在泰伦斯·麦肯纳书封面上的数字迷幻景象。
如果我们只关注一些Deep Dream艺术家完成的作品那容易看不到重点。伦敦金史密斯艺术学院的在读博士艺术家阿肯特说“Deep Dream技术对我来说从来不关乎审美。与之相对，更像是一个机器学习和模仿与人类视觉感官互动的方法。”
“就好像是DeepDream从云中变幻出麻雀的面孔，但是这项技术真正所做的是产生出图案，这些扰乱我们的图案才是我们大脑试图去寻找的东西。Deep Dream技术是在云中找到了麻雀的脑袋，我们脑补接下来的图像。从视觉上来说，我们的大脑和Deep Dream技术做的是一样的事情。这是一面多么完美的镜子。我对这项技术的理解是这样的。”
很多艺术领域的人也赞同这一想法。纽约作家和策展人迪兰·克里（ Dylan Kerr）说：“真正使得Deep Dream技术脱颖而出的不是图片本身而是在生成的图片上运用到这项技术。”他本人对图片生成艺术也有着浓厚的兴趣。
“一幅图画多多少少能够有效的证明这一项新科技是否实用，但是我特别感兴趣的是艺术作品用这些技术来讲故事，或者是创造出意义，这些都是值得我们注意和讨论的。参观作品的人将不得不自己做决定，这些Deep Dream技术创造出来的图片是属于那个领域的。从拍卖行来看，已经在估价了。”
我们看到，Deep Dream项目为灰色地带基金募集了9.76万美元，其中阿肯特的作品拍出了最高价8000美元——这对一家小型画廊额说已经非常不错了，当然如果和谷歌的母公司Alphabet的5500亿美元市值相比，九牛一毛。
谷歌公司为什么要开发Deep Dream这项技术？谷歌的内部人员中有真的想为艺术发展做贡献的人吗？在这样庞大的公司中Deep Dream项目只是一个微不足道的文化项目吗？当然是的。Deep Dream技术能用于其他方面吗？也许可能。
阿肯特说：“这是一场设计巧妙的的招募活动。谷歌公司的人想要让文艺黑客和开发员参与进来，他们可能不为大公司工作，但是他们有很多有趣的想法，能够生产出有趣的作品。他们才是这项技术真正的核心，所以当时机到来的时候，这些人就可以发挥他们的才华了。”
Alphabet现在对任何领域都充满兴趣，从公共交通到医疗保健，从太空旅行到博彩业。该招募活动早期的成功可能就是Deep Dream技术创造出的麻雀脑袋，然而最后的结果可能给人留下深刻的印象。
